Töltsétek le a jonapot_2023.csv fájlt innen:

phon.nytud.hu/mady/courses/statistics/2023

Ez a fájl tartalmazza a félév elején összegyűjtött köszönésekre adott válaszokat. Emlékeztetőül: a kísérletező (vagyis ti) 'Jó napot' köszönést mondtatok, és az erre elhangzó választ írtátok fel. Az adatsor a következő oszlopokat tartalmazza:

adatgyujto: adatgyűjtő azonosítója
kerdezo_nem: adatgyűjtő neme
megkerdezett: megkérdezett azonosítója (erre itt nem lesz szükség)
koszones: jonapot, szia, hello, egyeb (más kategória nincs, az eltérő adatok az egyéb kategóriába tartoznak)
nem: a VÁLASZADÓ neme
kor: a VÁLASZADÓ feltételezett kora

Elemezzétek az adatokat a következő szempontok szerint:

- Mi a leggyakoribb köszönés a 'Jó napot' köszönésre válaszolva?
- Máshogy köszönnek-e a férfiak, mint a nők?
- Függ-e a válasz a kérdező nemével, és van-e összefüggés a kérdező és a válaszadó neme között?
- Látszik-e tendencia a megkérdezett korával összefüggésben az egyes köszönéseknél?

Az adatok elemzésére alkalmazhattok ábrákat, amikről leolvasható tendenciaszerű válasz. Itt fontos, hogy arányosan ábrázoljatok, tehát vegyétek figyelembe, hogy hány nő és hány férfi van a kérdezők és a megkérdezettek között. Végezhettek khí-négyzet vagy Fisher-próbát az egymintás vagy páronkénti összehasonlításra. Az egy csoporthoz tartozó, összehasonlítandó értékek egy sorba legyenek rendezve, pl.: 1. sor: férfiak köszönései, 2. sor: nők köszönései. A megkérdezettek korát érdemes kategóriákba sorolni tízévenként vagy nagyobb csoportokba, így meg tudjátok nézni a köszönési formák változását. Ehelyett kumulatív gyakoriságokat is ábrázolhattok.

Az elemzést a következő formában írjátok meg, legalább három oldal terjedelemben, pdf-formátumban.

- adatgyűjtés módja (pl. saját tapasztalat),
- az elemzéshez alkalmazott módszerek (milyen függvények, milyen tesztek),
- eredmények (ábrák, statisztikai tesztek eredménye),
- értelmezés - milyen tendenciák látszanak, mi nem derül ki az adatokból.

Aki nem tudja megválaszolni a kérdéseket az adatok alapján, az írja pontosan, milyen módszereket gondol alkalmasnak az elemzésre, és milyen függvényekkel próbálkozott, és hol akadt el.

Akik kettőnél több házi feladattal vannak elmaradva, és kreditet szeretnének a kurzusra, azoknak a feladatot el kell küldeniük. Aki nincs hátralékban házi feladattal, az plusz pontokat kap érte a félévzáró zárthelyi dolgozatnál. 

Határidő: 2023. május 16., kedd este.